Искусственный интеллект как эмпирическая проблема

Искусственный интеллект как эмпирическая проблема - 2
Эпилог

Џроектирование информационных систем

‡а три последних десЯтилетиЯ стало общепризнанным, что информациЯ ЯвлЯетсЯ не менее важным ресурсом человеческого общества, чем сырье, энергиЯ и пища. Њожно утверждать, что практически в любом виде человеческой деЯтельности требуетсЯ удовлетворение информационных потребностей в той или иной степени. ’ак, например, собираЯсь на улицу, мы всегда хотим получить информацию о погоде. Ѓольшинство из нас в том или ином виде ежедневно получают различную информацию из газет, радио, телепередач, €нтернета. Ќе говорЯ уже об источниках профессиональной информации.
ђазвитие систем свЯзи и коммуникаций привело к усложнению и дифференциации информационных процессов в человеческом обществе. ‘пособность накапливать информацию и обеспечивать эффективный доступ к ней становитсЯ определЯющим фактором не только развитиЯ человеческого общества, но и поддержаниЯ его жизнеспособности. Ѓыстрый рост объемов информации, закрепленной на внешних по отношению к человеку носителЯх, привел к поЯвлению новых общественных институтов (библиотеки, архивы, пресса, вычислительные центры и т. д.) и специальных систем (службы научно-технической информации, справочные службы, глобальные информационные компьютерные сети).

ЏонЯтие предметной области
—то такое проектирование базы данных
ЏонЯтие отношениЯ
ЏонЯтие функциональной зависимости в данных
ЏонЯтие о логической модели релЯционной базы данных
“ниверсальное отношение
SQL и его историЯ
‘оздание начальной внутренней схемы релЯционной базы данных
Џонимание типа приложений базы данных
€ндексирование
‘труктура программы на PL/SQL
‘редства разграничениЯ доступа в ‘“Ѓ„ Oracle
Ђнализ функциональной модели предметной области базы данных
џзыки обработки данных и задача оптимизации обработки данных
ђеализациЯ оптимизатора SQLBase

Содержание раздела

Главная сайта